Кто такой Аналитик Данных

Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы.
Большие данные (Big Data) - это огромное количество различных данных: номера телефонов, эл. адреса, имена, и действия клиентов, их перемещения и многое другое.

Любой продукт, у которого есть аудитория, собирает данные. Аналитика есть в телекоме, банках, играх, консалтинге. Вкратце : там, где есть возможность сохранять данные о продукте и поведении пользователя, рано или поздно должен появиться аналитик

Проблема: Низкая эффективность рекламных кампаний у оператора сотовой связи. Пользователи перестают пользоваться сотовой связью или вовсе не покупают тарифы.

Решение: Аналитик выясняет, как сегментировать клиентскую базу. Затем предлагает и проверяет гипотезы, которые помогут удержать клиентов и довести до покупки

Занималась IT рекрутингом, закрывала непростые IT позиции — backend, frontend, machine learning, data science и не только. Отлично понимаю рынок IT Казахстана и СНГ.

Вера в двух словах расскажет, как обстоят дела на рынке, мы поговорим о востребованных навыках, о возможностях для обучения, мы обсудим, как составлять резюме и что говорить на собеседованиях. Отдельно обсудим ожидания работодателей. Так же я расскажу о некоторых хитростях построения карьеры в ИТ.

HR менеджер в продуктовой IT компании - Kolesa Group, карьерный коуч-консультант.

Помощь в трудоустройстве

Наши выпускники работают в ведущих компаниях

Кому подойдет этот курс

новичкам

Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы.

Аналитикам с небольшим опытом

Вы являетесь бизнес-аналитиком, финансовым аналитиком, системным аналитиком, product аналитиком или IT аналитиком. После курса вы сможете узнать, как делать верные выводы на основании данных, строить дашборды, преобразовывать неструктурированные данные в актуальную информацию для бизнеса. Получите необходимые знания, которые позволят вам рассчитывать на быстрое движение по карьерной лестнице и увеличение
заработной платы.

Специалистам из смежных сфер

Экономистов, финансистов, инженеров, учителей математики и других специалистов из смежных сфер ждет апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры.

Кем вы сможете работать после окончания курса

Аналитик данных

Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения.

Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на эффективность компании

BI-аналитик

Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты и дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов

Маркетинговый аналитик

Разрабатывает и внедряет рекомендательные системы, анализирует прибыльность товаров и категорий.

Аналитик в e-commerce

Продуктовый аналитик

Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании.

Собирает и анализирует данные о посетителях веб-ресурса, выявляет причины плохой посещаемости и увеличивает конверсию сайта

Веб-аналитик

Анализирует и оптимизирует модель риск -стратегии. Помогает улучшить механизм оценки заемщиков, оценивает риски при разработке новых финансовых продуктов.

Аналитик в FinTech

Собирает и анализирует данные маркетплейсов, чтобы помочь онлайн-магазинам определить ключевые бизнес-метрики и увеличить эффективность

Маркетплэйс-аналитик

учитесь сейчас

платите потом

Jusan Bank, Kaspi Bank и Centercredit bank — надежные банки-партнеры
Оформив у них рассрочку онлайн, вам не придется платить первый взнос и переплачивать по процентам. Начнете платить со следующего месяца.

100% гарантия возврата средств

У вас есть 3 занятия чтобы попробовать (первая неделя обучения) Если передумаете мы вернем вам деньги.

С рассрочкой: первая оплата через месяц , 41 584тг в месяц.

Программа курса

• Введение в Google таблицы
• Вычисления и формулы
• Сводные таблицы, диаграммы и графики

В данном модуле мы познакомимся с Google таблицами. Вы научитесь использовать основные функции и инструменты Google таблиц, строить сводные таблицы для анализа данных, а также визуализировать с помощью Google Data Studio.

1 НЕДЕЛЯ

GOOGLE ТАБЛИЦЫ

01

• Основы SQL
• Чтение и запись данных
• Запросы, подзапросы, функции

Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков и администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных — это позволит делать отчёты быстрее.

3 НЕДЕЛИ

SQL ДЛЯ АНАЛИТИКА

02

• Знакомство с интерфейсом
• Загрузка и преобразование данных
• Визуализация данных. Работа с отчетами
• Моделирование и анализ данных

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймете, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам.

3 НЕДЕЛИ

POWER BI

03

• Введение в Python
• Основные библиотеки анализа данных
• Операторы, выражения, циклы, функции
• Введение в машинное обучение

В данном модуле вы не будете рассматривать примеры из учебника, а сразу начнете применять знания на практике. Вы научитесь запускать код на Python, пользоваться библиотеками, импортировать данные разного формата, анализировать при помощи библиотек.

3 НЕДЕЛИ

PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

04

В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, поиск и обоснование точек роста бизнеса.

1 НЕДЕЛЯ

ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ

05

06

1. Дополнительно два раза в неделю решаем задачи по ZOOM с 4-ой недели обучения. Вторник, четверг в 20:00 по времени Астаны. Участие не обязательное, зум звонки не записываются, потому что на этих встречах мы не разбираем темы, а обсуждаем задачи и отвечаем на вопросы студентов, а все уроки и темы уже разобраны на платформе.

1. Как подготовиться к сертификации
Microsoft Data Analyst?
Сертификация позволяет подтвердить знания по подготовке, моделированию, визуализации и анализу данных, а также по управлению рабочими областями и наборами данных в Power BI.

2. Как пройти техническое собеседование (hard skills)?
Для человека, ищущего работу в индустрии IT, важнейшим этапом отбора является именно техническое собеседование.

БОНУСНЫЕ УРОКИ

преподаватели

- Computer Science, Nazarbayev University

Образование

- IT Consultant, KPMG in Kazakhstan and Central Asia (Алматы)
- Научный сотрудник, Nazarbayev University (Нур-Султан)

Опыт

- Моделирование рисковых моделей
- Автоматизация роботизированных процессов
- Управление данными
- Разработка ПО

Достижения

айдар есембаев

- Бакалавриат: Electrical and computer engineering, Nazarbayev University
- Магистратура: Engineering Management, Nazarbayev University

Образование

- Data Analyst, EPAM SYSTEMS (Караганды)
- Data Analyst, Genesiszero LLC (Нур-Султан)

Опыт

- Анализ данных в сфере HR, природных ресурсов, энергетики и продуктивной аналитики

Достижения

Мусин Наурызбай

• Middle East Technical University, топ 100 университетов в мире (Times Higher Education ,2015)
• Universidad de Salamanca, Испания

Образование

• Business Intelligence Analyst, Clickio.com (издательский партнер Google, Лондон)
• IT Consultant, KPMG in Kazakhstan and Central Asia (Нур-Султан)
• Бек-офис аналитик, Государственно-частное партнерство (Нур-Султан)

Опыт

• Призер международных и республиканских олимпиад по математике (Индия, Казахстан)
• Финалист Procter & Gamble CEO Challenge (Москва)
• Президент KazUnity (сообщество Казахстанских студентов в Анкаре)

Достижения

Галымбек Жарасов

Эффективный формат онлайн-обучения

Будете заниматься самостоятельно, но не в одиночестве— вас поддержат практикующие специалисты

Наш курс ориентирован на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас (от 15 минут).

Занимайтесь в своем темпе

3

Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика.

Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания.

20% - интересная и важная теория

20%

Для развития навыков у нас есть разные виды практики: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и так далее . Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.

80% - практика в разных форматах

80%

Все преподаватели — опытные практики из IT-индустрии. Вы не останетесь без поддержки на курсе. Внимательно проверим работы, разберем и прокомментируем каждую ошибку. А еще - поделимся опытом из своей практики.

Мы постоянно на связи, чтобы решить любой организационный вопрос. Наша задача — мотивировать студентов и помочь пройти курс до конца.

Преподаватели и кураторы помогут дойти до конца

П

Ваше резюме после курса

Сертификат после обучения

16 августа
3 месяца

Рассрочка до 12 месяцев без переплат, 41 584 тг в месяц

4 инструмента в одном курсе: GOOGLE ТАБЛИЦЫ, SQL, POWER BI,
PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ.

Подготовка к сертификации Microsoft Data Analyst.
Помощь в трудоустройстве

Истории успеха наших студентов

В Academica учатся самые разные люди: школьники, студенты, специалисты, повышающие
квалификацию, и те, кто решил кардинально сменить профессию. Все они прошли свой путь
в IT и реализовали собственные цели.

отзывы участников

Добрый день, Галымбек!
Мне все понравилось. Были сомнения о том получится или нет ведь у меня болеегуманитарный бэкграунд, оказалось не такая я уж и безнадежная:)

По курсу повторюсь понравилось все: преподаватели курса, формат, домашние задания, информация точная и не размытая(как по мне). Отдельное спасибо за обратную связь, разъяснение, терпение. Попробую теперь трудоустроиться на работу где мне пригодятся эти знания и навыки.

Огромное спасибо за проделанный труд всей команды, которая принимала участие в проведении этого курса!

акжаркын

нурсултан

Могу с уверенностью сказать - это лучший курс по аналитике данных. Очень полный, без воды, содержит в себе ВСЕ, что надо начинающему аналитику.

Ценность курса не сравнить ни с чем, но можно сказать точно, что на много выше, что его цена. Поэтому не сомневайтесь, если до сих пор в раздумьях! Знаете, если информация на новом потоке отличается от моего, то я пойду снова, потому что такое донесение только у Галымбека.

акжаркын

В целом про дата аналитику я узнал не так давно. Не понимал почему он так популярен на данный момент. Мне казалось это что-то из разряда нано-технологий. Очень интересно, но ничего не понятно. Потом стал слышать от знакомых, что они работают аналитиками.
Описали ее, как самую неприхотливую к навыкам профессию в сфере ІТ. Да и потом так совпало, что произошли кардинальные изменения в моей жизни, и мне пришлось начать жизнь с чистого листа. И я захотел начать новую карьеру в сфере ІТ, и выбрал для этого дата аналитику. Совершенно неизведанная территория, где мне было сложно ориентироваться. Я изучил описания кучи курсов, но они были все непонятными и долгими. Мне не хватало понятной структуры и ответы на вопросы что я получу. Так как я новичок в этом деле мне нужен был курс-путеводитель. И вот курс от Academica получился именно таким. 3 месяца, 4 блока и вы уже аналитик. Правда я закончил за 4 месяца по личным причинам. По моим ощущениям, я получил даже больше чем надо.

Не ожидал что в блоке про Python будут рассказывать про машинное обучение и нейросети. Аж захотелось теперь стать Дата Сайентистом. Главное теперь в моей голове есть структура и понимание, что такое дата аналитика и с чем его едят. Работу пока не искал, но надеюсь с этим проблем не будет. Но я понял насколько эта тема обширна, и я уверен что это только начало пути. Спасибо преподавателям от Academica, курс получился отличным!

Компания: ТОО "ACADEMICA"
Адрес: Казахстан, Астана, улица Дінмұхамед Қонаев, дом 12/1
БИН (ИИН): 230140012350
Банк: АО "Kaspi Bank"
КБе: 17
БИК: CASPKZKA
Номер счёта: KZ67722S000022235110

©2021- 2023 Academica Courses.
Все авторские права защищены законом.